Spårning & mätning

Därför visar GA4 fel siffror: 8 vanliga orsaker

GA4 visar fel data av några få återkommande skäl. Jag går igenom åtta vanliga orsaker, från dubbla taggar till samtyckesbortfall, med felsökningssteg.

Att GA4 visar fel data är sällan ett mysterium. I de granskningar jag gör återkommer samma åtta orsaker gång på gång, och de flesta går att rätta till på en eftermiddag. Här är listan jag själv arbetar efter, med felsökningssteg för varje punkt. Grunderna i verktyget hittar du i GA4-guiden.

Dubbla taggar räknar allt två gånger

Den klassiska orsaken: samma tagg är installerad två gånger, ofta en gång via ett WordPress-tillägg och en gång via Google Tag Manager. Symtomet är sidvisningar och användarsiffror som ser misstänkt höga ut. Felsökning: öppna förhandsgranskningsläget i Tag Manager eller Tag Assistant, ladda en sida och räkna hur många gånger page_view skickas och varifrån. Ta bort den ena installationen, helst så att allt går genom Tag Manager.

Samtyckesbortfall döljer en del av besökarna

Besökare som nekar cookies i bannern mäts inte, så GA4 visar färre besök än du faktiskt har. Det är inget tekniskt fel, men det förklarar varför siffrorna inte går ihop med exempelvis bokningar eller ordrar. Felsökning: kontrollera att bannern och Consent Mode v2 är rätt ihopkopplade, och acceptera sedan att GA4 visar en delmängd. Trenderna brukar ändå stämma.

Internt trafikfilter saknas eller står i testläge

Du och kollegorna surfar på sajten varje dag, och utan filter räknas det som riktiga besök. Felsökning: definiera intern trafik med kontorets IP-adress i datastreamens tagginställningar och aktivera sedan datafiltret i egendomens inställningar. Det vanligaste felet jag ser är att filtret finns men fortfarande står kvar i testläge, där det inte filtrerar bort någonting.

Fel händelser är markerade som nyckelhändelser

När scrollningar eller sidvisningar markerats som nyckelhändelser exploderar konverteringssiffrorna, och plötsligt ser en tyst sajt framgångsrik ut. Felsökning: gå igenom listan över nyckelhändelser och behåll bara det som motsvarar riktiga affärshändelser. Hur du resonerar kring urvalet hittar du i inlägget om events och nyckelhändelser. Styr siffrorna dessutom annonsbudgetar är det värt en extern genomgång; sådana gör jag som webbanalys och spårning.

Spamtrafik blåser upp besökssiffrorna

Botar och hänvisningsspam dyker upp som plötsliga toppar från källor du aldrig hört talas om. Felsökning: öppna förvärvsrapporten och granska hänvisningstrafiken. Domäner du inte känner igen, med noll engagemang och sekundkorta besök, är spam. Lista oönskade hänvisningar i datastreamens inställningar och anteckna datumet, så att du kan bortse från toppen när du jämför bakåt.

Fel tidszon eller valuta förskjuter siffrorna

Står egendomen kvar på amerikansk tidszon hamnar kvällstrafiken på fel dygn, och jämförelser med Google Ads haltar. Felsökning: kontrollera tidszon och valuta i egendomens inställningar. Ändringen gäller bara framåt i tiden, så gör den hellre i dag än i morgon.

Datatrösklar håller tillbaka små datamängder

GA4 kan hålla tillbaka rader i rapporterna när datamängden är liten och Google Signals är påslaget, för att ingen enskild besökare ska kunna pekas ut. På en mindre sajt kan hela rapporter se tomma ut fast data finns. Felsökning: leta efter tröskelikonen i rapportens övre hörn. Byt rapportidentitet till enhetsbaserad i egendomens inställningar, så försvinner trösklarna i de flesta rapporter.

Adblockers stoppar mätningen helt

En del besökare blockerar all spårning i webbläsaren, och de syns aldrig i GA4 oavsett vad de svarat i cookiebannern. Någon felsökning i vanlig mening finns inte. Bortfallet går att minska med server-side tracking, men för de flesta mindre sajter är det överkurs. Räkna med att GA4 alltid visar något färre besökare än du faktiskt har.

Så felsöker du när GA4 visar fel data

Ta orsakerna i den ordning de gör mest skada: kontrollera först dubbla taggar i förhandsgranskningsläget, sedan samtyckeskopplingen, sedan det interna filtret och sist listan över nyckelhändelser. Skriv upp vad du ändrar och när du gör det, för när en graf gör en konstig krök om tre månader vill du kunna svara på varför.