Tasteiio: SEO, innehåll och automation

Uppdraget.

Tasteiio är min egen nischsajt om drinkar och hemmabaren. Jag har byggt hela kedjan: research, innehållsmodell, teknisk SEO, kod, publicering och uppföljning. Sajten innehåller 685 publicerade drinkrecept med bilder och längre beskrivningar.

SEO som går att skala.

Jag började med sökdata och konkurrentanalys för att se vilka recept, ingredienser och kategorier som faktiskt efterfrågades. Därefter byggde jag en tydlig struktur kring bland annat bassprit, smak, säsong och ingredienser.

Varje sida genereras statiskt i Next.js och har egen metadata, canonical, internlänkar och strukturerad data. Sitemap, receptdata, brödsmulor och videoobjekt skapas i samma flöde. Det minskar handpåläggningen och gör det lättare att hitta tekniska fel innan publicering.

AI som arbetsstöd – inte facit.

AI hjälper till med research, källsökning och första utkast. Separata skript granskar recept, bilder och siddata. Osäkra uppgifter går vidare till manuell kontroll i stället för att publiceras automatiskt.

Automation utanför Google.

Jag har byggt ett flöde som väljer recept efter svensk säsong, skriver plattformsanpassade texter och förbereder bilder för Instagram, Facebook och Pinterest. Det har dubblettkontroll, UTM-taggar och dry-run-läge. Flödet är testbart men ännu inte aktiverat för automatisk publicering.

Nyhetsbrevet har formulär, validering och en färdig endpoint. Nästa steg är att koppla en utskicksleverantör och dubbel opt-in. Adresser sparas därför inte i nuläget.

Resultatet.

Google Search Console visar 19,3 tusen klick och 885 tusen exponeringar under perioden. 17,7 tusen av klicken kom under de senaste tre månaderna. Sökningar som solero drink och drinkar med vaniljvodka är två konkreta exempel på innehåll som driver trafik.

Siffrorna visar sajtens samlade utveckling. De bevisar inte att en enskild åtgärd stod för varje klick – men de visar att struktur, innehåll och löpande förbättringar har byggt en tydlig organisk närvaro.